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中國作協(xié)副主席麥家:推薦算法幫助普及了文學(xué)經(jīng)典

中國作協(xié)副主席麥家:推薦算法幫助普及了文學(xué)經(jīng)典

  講解影視和文學(xué)作品的短視頻,是否消解了經(jīng)典閱讀?中國作協(xié)副主席、著名作家麥家認(rèn)為這是一種誤解,相反,短視頻用另一種方式打開了經(jīng)典文學(xué)。近日,麥家在社交平臺(tái)發(fā)布視頻稱,影視解說視頻對(duì)公眾閱讀文學(xué)名著起到了促進(jìn)作用,推薦算法把更多文學(xué)作品推廣到了大眾面前。

  “經(jīng)常會(huì)遇到這樣一種質(zhì)疑,科技的發(fā)達(dá)、閱讀方式的多樣化,會(huì)對(duì)文學(xué)作品造成一種消解或破壞。我從來沒有這樣認(rèn)為?!丙溂以谝曨l中說。在他看來,許多博主講書、解說影視作品,本身就是對(duì)經(jīng)典名著的一種普及?!拔业暮芏嘧x者就是因?yàn)榭戳艘曨l博主對(duì)電影《風(fēng)聲》《解密》《刀尖》的推廣,覺得意猶未盡,然后去看我的原著?!彼J(rèn)為這是一種相得益彰的良性循環(huán)。

  麥家還提到,推薦算法為讀者提供了便捷的手段去尋找好書。基于這些推薦,毛姆的《月亮與六便士》、黑塞的《悉達(dá)多》、遲子建的《額爾古納河右岸》等經(jīng)典文學(xué)作品均取得了過千萬的銷量。“我自己也深受其益。我從來沒想到過,我的一本新書一年就可以賣一兩百萬冊(cè),但是《人生海海》就做到了?!彼硎?,該書被不同的讀書博主反復(fù)推薦,產(chǎn)生了一種“眾人拾柴火焰高”的效果。

  這段視頻在抖音發(fā)布后,不少網(wǎng)友在評(píng)論區(qū)分享了自己的閱讀經(jīng)歷?!拔沂菑亩钶x直播間過來的,算法推薦的很好”“我就是看了《風(fēng)聲》才種草了您的書”“希望大數(shù)據(jù)多給我推薦麥家老師”。

  短視頻算法對(duì)于圖書的推廣作用,許多作家也深有體會(huì)。著名作家馬伯庸認(rèn)為,并不是因?yàn)槎桃曨l或各種各樣的多媒體,人們就不看書了。每個(gè)時(shí)代看書的人都是很少一部分。恰恰是因?yàn)槎桃曨l、電子書、有聲書等新媒體的加入,讓看書的人越來越多。他表示,并不贊同讀者通過幾分鐘的解說去讀一本書,但這種方式可以為更多人打開一個(gè)興趣窗口,引導(dǎo)其進(jìn)行更深入的挖掘,更具宣傳價(jià)值。

  書籍是人類文明的重要載體。曾經(jīng),要把一本書推薦給讀者,通??吭u(píng)獎(jiǎng)、榜單、書店推薦。這些推薦方式效果有限,難以滿足每一位讀者的個(gè)性化需求。推薦算法則實(shí)現(xiàn)了每個(gè)人都有適合自己的圖書榜單。通過算法推薦,從前沒有閱讀習(xí)慣的人也可以被“種草”,從而擴(kuò)大讀者群體,促進(jìn)圖書的傳播和銷售。

  近年來,在短視頻算法推薦助力下,越來越多經(jīng)典圖書、冷門佳作重新翻紅,煥發(fā)出新的生命力。以抖音平臺(tái)為例,因讀者對(duì)《我與地壇》的一段書評(píng),“子彈文學(xué)”爆火,網(wǎng)友用1.5億次短視頻播放“品讀”史鐵生的文筆。40年前的老書《畫魂》,在讀書創(chuàng)作者發(fā)布4條解讀視頻后被搶購一空,連續(xù)加印了5次。抖音數(shù)據(jù)顯示,2024年該平臺(tái)全年圖書銷量超7.3億單,購買圖書的用戶數(shù)量同比增長超130%,已成為全國圖書銷售的重要增量市場(chǎng)。

【編輯:張燕玲】
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